Sabtu, 13 Agustus 2022 telah berlangsung Webinar Nasional, dengan mengusung tema: “Data Analysis For Accountant and Business”, Webinar ini diselenggarakan oleh Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sriwijaya, secara daring menggunakan media zoom meeting dan live streaming youtube, dengan menghadirkan narasumber yaitu Syaiful Ali, MIS., Ph.D., Ak., CA yang merupakan dosen sekaligus sebagai peneliti dari Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Gadjah Mada.
Prof. Dr. Mohamad Adam, SE., ME. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sriwijaya, dalam sambutannya mengatakan bahwa teknologi berkembang begitu pesat, dan beberapa bidang pekerjaan membutuhkan teknologi salah satunya data analisis. Data analisis proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu permasalahan, sehingga dapat membantu akuntan dalam memahami dan menjalankan kegiatan perusahaan dengan lebih baik, dan akademisi maupun mahasiswa akuntansi, data analysis harus dipelajari dan didalami dengan serius. Webinar ini diharapkan para peserta mendapatkan ilmu dan pengetahuan yang baru. Sebelum membuka acara webinar, Prof. Adam mengucapkan terimakasih kepada narasumber, moderator dan segenap panitia yang terlibat sehingga acara ini dapat terlaksana, serta mengapresiasi kehadiran peserta webinar. Beliau mengungkapkan, berdasarkan laporan panitia, webinar ini diikuti oleh lebih dari 300 peserta yang tergabung dalam zoom meeting dan dapat diikuti juga di live streaming youtube.
Webinar ini dipandu oleh Aryanto, SE., MTI., Ak, selaku moderator, dan juga merupakan dosen Jurusan Akuntansi FE Universitas Sriwijaya. Fokus dalam webinar ini mengenai Data Analysis For Accountant and Business, yaitu gambaran umum data analysis, Jenis-jenis data analysis, Aplikasi data analysis untuk akuntansi dan bisnis.
Syaiful Ali, MIS., Ph.D., Ak., CA mengungkapkan bahwa praktik data analisis bukan hal yang baru, esensinya sederhana, pihak pengambil keputusan memerlukan informasi, informasi diolah sumbernya data, data diperoleh dari transaksi di perusahaan, siklusnya dari transaksi, data entry, diproses menjadi informasi. Sejarah data analisis di segala bidang sudah dipakai untuk model memprediksi, misalnya: bidang militer, bisnis, pendidikan, olahraga. Di perusahaan, bisa memprediksi karyawan akan berhenti/tidak, sehingga dapat digunakan untuk kebijakan SDM. Di bidang pendidikan, misal model memprediksi mahasiswa yang DO atau tidak, sehingga dapat dilihat faktor-faktor apa yang membuat DO, universitas bisa membuat program-program untuk pendampingan kepada mahasiswa untuk survive dalam studi. Data sangat penting bagi perusahaan, baik perusahaan non profit maupun perusahaan profit.
Big data sebagai bisnis model, fase 1 untuk analisis deskriptif untuk memonitor kinerja organisasi, fase 2 untuk bisnis insights, untuk memprediksi customer, product, data yang dipakai dari internal dan eksternal. Fase 3, Analisis prescriptive, analisis yang memberikan saran atau rekomendasi optimalisasi bisnis. Fase 4 Data monetization merupakan data yang sangat berharga dalam organisasi, data yang tidak diberikan begitu saja jika pemilik tidak mendapatkan feedback (data yang menjadi sumber pendapatan). Jika perusahaan sudah memiliki semua fase tersebut, perusahaan itu bisa menjadi perusahaan penjual data.
Data Analisis untuk akuntansi, meliputi; Financial Reporting, Tax strategy dan Planning, serta Manajerial. Lebih lanjut, Syaiful Ali, MIS., Ph.D., Ak., CA menyarankan sebagai akuntan, untuk memiliki kemampuan data analisis akuntansi, perlu meningkatkan skil di bidang teknologi dan mengikuti training/pelatihan.
Documentasi Acara :